10月23日8:30， 计算机与控制工程学院在奥林楼101会议室举办了“CCF走进高校”系列学术讲座暨研究生导师培训，特邀中国计算机学会信息系统专业委员会（CCF信息系统专委）作专题学术报告。CCF杰出会员、同济大学王昊奋特聘研究员，CCF杰出会员、国防科技大学赵翔教授，CCF专业会员、哈尔滨工业大学刘铭教授，以及CCF杰出会员、天津大学王鑫教授作主题报告。会议由我院科研副院长李洋教授主持，学院研究生导师、科研骨干教师及硕博研究生积极参与。
会议伊始，李洋教授对与会嘉宾作了详细介绍，并对各位专家的莅临表示热烈欢迎与诚挚感谢。她强调了本次学术交流对推动学院学科建设与科研创新的重要意义，期待活动能为师生带来新的学术启发。随后，CCF信息系统专委会主任、天津大学王鑫教授阐述了“CCF走进高校”系列讲座的宗旨与背景。他指出，本场活动是专委会举办的第1308场系列报告，并表达了以高水平学术交流拓展师生视野、促进人才培养与科研能力提升的殷切期望。
王昊奋研究员以“个性化记忆系统的高效构建：从记忆判别到记忆检索增强”为题作首场报告，系统阐述了个性化记忆系统构建中的记忆分类、管理、检索与使用等关键流程，重点介绍了信息过滤与知识图谱等核心技术。他剖析了当前系统在输入信息过滤和多模态整合方面面临的挑战，并提出基于生物启发模型与分布式记忆架构的未来研究方向。结合MemOS等实例，王昊奋研究员为高效构建记忆系统提供了理论参考与实践指引。
赵翔教授以“大数据知识融合前沿进展”为题，从知识工程发展历程出发，系统梳理了大数据知识融合的基础理论与知识图谱构建、冲突消解等关键技术。他重点探讨了时序与多模态知识图谱融合路径，以及大语言模型在知识融合中的创新应用，并对参数化知识融合、检索增强生成与推理融合等前沿方向作出展望，为领域研究提供了清晰的演进框架。
刘铭教授围绕“基于思维链的复杂问题求解”展开报告，指出大模型已具备多步逻辑推理能力，需借助思维链实现复杂问题的精准求解。他详细解析了线性、树状与图状思维链的结构特征，以及长短思维链的适用场景与局限，并结合典型案例，展示了思维链在复杂推理中的实际效果。刘铭教授进一步提出“内外知识协作”的大模型推理框架，通过融合内部知识与外部检索信息，有效提升推理的全面性与答案聚合的可靠性。
王鑫教授以“基于图数据的检索增强生成（GraphRAG）研究进展”为题，系统阐释了图数据在检索增强生成技术中的关键作用与发展脉络。他强调，图结构数据凭借其丰富的语义关联与拓扑特性，为大模型在专业领域的语义理解与生成质量提升提供了新路径。王鑫教授重点介绍了图数据在增强检索相关性、提升知识注入效率等方面的技术优势，并结合典型应用场景，展示了GraphRAG在垂直领域大模型研发中的实践价值与发展潜力。
在互动交流环节，与会师生围绕报告内容踊跃提问，专家学者结合研究积累与实践经验，逐一作出专业而深入的解答，并启发师生进一步拓展思考。现场学术氛围浓厚，交流互动热烈，参会者普遍表示收获丰富、启发深远。
本次“CCF走进东北林业大学”活动通过专家与师生的近距离对话，传递了前沿学术动态与创新研究方法，有效拓宽了我院师生的科研视野，激发了新的研究灵感。活动不仅搭建了高效的学术交流平台，也促进了跨领域思想的碰撞与融合，为我校后续学术合作与科研创新注入了新动力，对相关领域的持续发展具有积极的推动作用。
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